מכונת AOIעקרון העבודה ותהליך הבדיקה הכללי זהה, הכל באמצעות שיטת הזיהוי הגרפי. כלומר, התמונה הדיגיטלית הסטנדרטית המאוחסנת במערכת AOI מושווה לתמונה שזוהתה בפועל כדי לקבל את תוצאות הזיהוי. למשל, בעת זיהוי חיבור מרותך נוצרת תמונה דיגיטאלית סטנדרטית לפי חיבור מרותך שלם, בהשוואה לתמונה בפועל, ותוצאת הבדיקה עוברת או נכשלת, בהתאם לתמונה הסטנדרטית, הרזולוציה והבדיקה. נוהל בשימוש. אלגוריתמים שונים משמשים בזיהוי גרפי, כגון מציאת היחס בין שחור ללבן, צבע, סינתזה, מיצוע, סיכום, הבדל, מישור ופינות קצה.
לקרינת האור של AOI יש שני סוגי ציוד: אור לבן ואור צבעוני. אור לבן משמש עם 256 רמות של גווני אפור, וצבע משמש עם אור אדום, ירוק וכחול. האור מוקרן אל פני השטח של ההלחמה/רכיב, והאור מוחזר לעדשה לאחר מכן, מה שיוצר תצוגה תלת-ממדית של תמונה דו-ממדית כדי לשקף את הגובה והבדלי הצבע של מפרק/רכיב ההלחמה. אנשים רואים ומזהים אובייקטים לפי כמות האור המוחזרת חזרה לשיפוט, כמות ההשתקפות בהירה, כמות ההשתקפות כהה, AOI ושיפוט אנושי מאותו עיקרון.
AOI ממספר העדשות, מחולק לעדשה בודדת ולמספר עדשות, שזו רק בחירה של פתרונות טכניים להשיג, קשה לומר שכך היא בהכרח טובה, כי עדשה בודדת דרך מספר זוויות שונות של מקור אור יכול גם לקבל זיהוי טוב מאוד של התמונה. במיוחד עבור הלחמה נטולת עופרת משטח גס יחסית, ייצור צורות שונות של מפרקי הלחמה, קל ליצור בועות, ונוטה לעיוות של קצה אחד של החלקים, ציוד בדיקת AOI החדש מותאם גם לחומרה ולאלגוריתם של עדכון.
אלגוריתמי בדיקת PCB AOI הנוכחיים מחולקים כנראה ל-3 קטגוריות
1. תכנן אלגוריתמי זיהוי מבוססי כללים
2. מבוסס על אלגוריתמים לזיהוי עיבוד תמונה
3. השילוב של השניים לעיל
AOI מדווח על ליקויים בלוגיקה משני סוגים: השוואת מפרטי עיצוב (DRC) והשוואת לוח אם (הפניה ל-CAM).
מפרט עיצוב
AOI שופט לפי הפרמטרים שאתה קובע, ומדווח על כל הפרה של הפרמטרים כחסרונות.
הסוגים העיקריים של פגמים הם רוחב קו מינימלי, מרווח מינימלי, חרירים וסיגי נחושת.
השוואת לוח אם
ה-AOI משווה את נתוני האב הנלמדים מנתוני CAM עם התמונה הסרוקה בפועל ומדווח על כל פגמים שאינם בטווח הסובלנות.
פגמים אלו הם בעיקר מעגלים פתוחים, קצרים, רפידות וחורים.
השילוב האורגני של מפרט עיצוב והשוואת לוח אם מאפשר לדווח רק על הליקויים שברצונכם לברר ולמזער את מספר הנקודות הכוזבות.
תכונות של NeoDenמכונת ND800 SMT AOI
מצב מבחן
טכנולוגיית זיהוי אופטימלית המכסה את כל המעגל. לוח משותף וסימנים מרובים, עם פונקציית סימן רע.
סוג זיהוי
פגמים ברכיבים כגון האם יש משחת הלחמה, אופסט, הלחמה לא מספקת, עודף הלחמה, מעגל פתוח וזיהום.
פגמי הרכבה כגון חלק חסר, היסט, הטיה, מצבה, הרכבה בצד, סיבוב, חלקים שגויים, נזק והיפוך וכו'.
פגמים במפרק הלחמה כגון עודף הלחמה, הלחמה לא מספקת, הלחמה פסאודו וגשר הלחמה וכו'.
ופגמים ב-PCB כגון נייר נחושת מזוהם, רפידה שחורה, דה-למינציה, חסר רדיד נחושת וחמצון וכו'.
זיהוי תמונה
הגדר אוטומטית את הפרמטרים (למשל תזוזה, קוטביות, קצר חשמלי וכו') בהתאם לדרישות בדיקה שונות.
פונקציה סטטיסטית של SPC: רשום את נתוני הבדיקה בכל התהליך ובצע סטטיסטיקה וניתוח, וניתן לצפות במצב הייצור וניתוח האיכות בכל אזור.
מצלמה ומערכת תאורה
מצלמת CCD דיגיטלית במהירות גבוהה בצבע מלא, עם רזולוציית עדשה של 10, 15, 18 ו-20um, מקור אור RGB תלת ערוצים.
מערכת נהיגה
מערכת סרוו מנוע AC, בורג כדורי שחיקה מדויקת.